✍️ Prompt là gì?
Câu bạn nhập vào để bảo AI làm gì.
1
Hiểu nó là gì
Prompt là phần mô tả yêu cầu, bối cảnh và ràng buộc mà bạn gửi cho model để nhận về kết quả mong muốn.
Nói theo đời thường:
Như đặt hàng thợ may: nói rõ dáng, vải và số đo thì đồ về vừa vặn; nói qua loa thì nhận lại thứ hên xui.
Như đặt hàng thợ may: nói rõ dáng, vải và số đo thì đồ về vừa vặn; nói qua loa thì nhận lại thứ hên xui.
⚠ Chỗ ẩn dụ này hỏng
“Ra lệnh cho AI” gợi cảm giác bạn đang điều khiển. Thực ra bạn đang gợi ý, và kết quả có tính ngẫu nhiên.
Cùng một prompt có thể ra hai câu trả lời khác nhau. Đó không phải lỗi, đó là thiết kế. Nên đừng coi prompt như dòng lệnh chắc chắn chạy đúng — hãy coi nó như lời dặn cho một cộng tác viên rất giỏi nhưng hay quên và đôi khi tự tin thái quá.
2
Code trông thế nào
Prompt yếu: "Viết về sản phẩm của tôi" Prompt tốt: có vai, có ngữ cảnh, có định dạng, có ví dụ "Bạn là người viết nội dung cho dân văn phòng Việt Nam. Viết 3 tiêu đề cho app quản lý chi tiêu. Mỗi tiêu đề dưới 12 chữ, giọng gần gũi, không dùng từ Hán Việt. Ví dụ giọng mong muốn: 'Tiêu gì hết tiền, mở ra là biết'"
Bốn thứ làm nên khác biệt: vai · ngữ cảnh · định dạng · ví dụ.
3
Khi nào bạn dùng nó
✓ Dùng khi
- Mọi lúc bạn dùng AI
- Cần kết quả theo đúng định dạng để đưa vào chỗ khác
✗ Đừng dùng khi
- Kỳ vọng kết quả giống hệt nhau mỗi lần chạy
- Nhét dữ liệu nhạy cảm vào prompt
Chưa cần biết: chuỗi suy luận, few-shot có hệ thống, prompt hệ thống, đánh giá tự động.
Để dành tới Mốc 3 — Tự ghép được: Bạn nối được AI vào tài liệu của mình và biết cách kiểm tra nó trả lời đúng hay đang bịa.
Dấu hiệu bạn đã cần học nó: Khi bạn cần prompt chạy ổn định cho 1000 lượt gọi chứ không phải một lần dùng thử.
4
Đi đâu tiếp
- LLMThứ đang nhận prompt của bạn.
- TokenĐơn vị tính chi phí và độ dài của prompt.
- HallucinationPrompt tốt giảm được đáng kể, nhưng không hết.